4月15日，国家卫生健康委发布《原发性肝癌诊疗指南（2024年版）》，推荐侯金林/樊蓉课题组前期开发的aMAP，aMAP-2 和aMAP-2 Plus系列肝癌风险评分用于肝癌高危人群的筛查与监测（图1）。
图1. aMAP系列肝癌风险评分被卫健委发布的《原发性肝癌诊疗指南（2024年版）》推荐用于肝癌高危人群的筛查与监测
肝细胞癌严重危害我国人民的生命与健康，由于起病隐匿、早期症状不明显，我国肝癌早期诊断率极低，高达70%~80%的患者在诊断时已为中晚期，丧失肝切除术和肝移植等根治性手段治疗机会，预后极差。应用肝癌风险预测模型富集高风险人群，可显著提升筛查效率，是推动肝癌早筛早诊，降低死亡率的关键技术环节。
2020年，南方医院感染内科侯金林/樊蓉教授团队牵头开展国际合作，历时5年，构建了覆盖全球 5 大洲，29 个国家，17374名慢性肝病患者的长期随访队列。创建并验证了适用于各肝病病种、各种族的HCC风险预测模型（aMAP 评分），可使50%的患者免于频繁肝癌筛查。紧接着，进一步联合具有时序特征的多时间点甲胎蛋白和循环游离 DNA（cfDNA）指标，对原有aMAP评分进行优化迭代，更新出两种更为精准的预测模型（aMAP-2 和aMAP-2 Plus）。
此外，团队率先提出包括aMAP、aMAP-2和aMAP-2 Plus这三个步骤的序贯肝癌筛查策略（图2）。这三个步骤就像是一座金字塔，每一个都是前一个的延伸，也是对风险预测的深入挖掘。通过这种序贯筛查的方式，可以让90%的肝癌低风险人群避免频繁的筛查，将医疗资源集中投入到剩余10%的肝癌极高风险人群身上。而aMAP评分正是这座金字塔的基石，它的指标简单易得，包括年龄、性别、血小板、白蛋白和总胆红素，可帮助临床医生快速地对慢性肝病人群进行初步筛选。aMAP-2评分则是在aMAP的基础上，加入了AFP的纵向数据，使得预测更为精准。最后，aMAP-2 Plus评分则更进一步，融合了多时间点的cfDNA数据，使得预测更为全面。这三项评分相互关联，层层递进，旨在最大限度地减少检查成本，提高筛查效率。
图2. 序贯肝癌筛查策略
aMAP系列评分先后2次发表在权威期刊（Journal of Hepatology 2020，2023；IF：25.7），授权国家发明专利2项，被我国《慢性乙型肝炎防治指南》、《原发性肝癌诊疗指南》等 7 项指南/共识引用并推荐，为后续肝癌早筛早诊指标富集高风险人群提供了坚实的理论来源和模范样板。未来，侯金林/樊蓉教授团队将继续围绕aMAP评分，探索更多的肝癌早筛早诊标志物，力求早日实现肝癌风险预测评分的更新优化、临床转化与落地推广，为广大慢性肝病患者解决临床难题。
