在全球范围内，超重/肥胖患病率呈快速增长趋势，肥胖及其并发症不仅严重影响患者生活质量，也给社会和家庭带来沉重的经济负担。低碳水化合物饮食（low carbohydrate diets，LCD）是减重治疗的一种饮食干预模式，然而在不同的研究中，LCD干预的减重效果存在较大差异，目前尚无足够的证据解释这种异质性的现象，这也是医学体重管理领域的一个难点。
9月15日，edf130壹定发珠江医院内分泌代谢科陈宏、孙嘉团队联合广东省微生物研究所肠道微生态与健康团队PI谢黎炜，在Microbiology Spectrum期刊上发表了题为“Gut microbiota serves a predictable outcome of short-term low-carbohydrate diet (LCD) intervention for patients with obesity”的临床研究报告。该研究首次报道了肠道菌群基线特征是超重肥胖人群短期低碳水化合物饮食（LCD）减重效果的决定因素，该研究通过构建基于肠道菌群基线特征预测LCD减重效果的人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）模型，为临床医学体重管理和干预提供了全新的策略和和方法。
基于该研究成果，在临床医学体重管理中，对于肠道中Bacteroidaceae Bacteroides相对丰度低，但希望通过LCD进行减重的超重/肥胖受试者，或许可通过补充相应的益生菌进而增强LCD减重疗效，目前该课题组正在与广东省科学院微生物研究所谢黎炜研究院团队开展益生菌和低碳饮食联合使用的临床减重研究，进一步探索医学体重管理的策略和思路。
